28855 Development courses

Duration 2 Days 12 CPD hours This course is intended for This course is intended for SQL professionals, Microsoft Analysis Services cube and report developers, and business intelligence professionals. Overview ?Understand common Analysis Services solutions.?Understand version changes of SSAS from 2008-2014.?Understand Analysis Services installation and architecture.?Understand how to choose the right model.?Understand the Analysis Services tools available.?Understand the multidimensional model.?Utilize data sources and data source views.?Create a cube.?Understand and utilize dimensions.?Understand and utilize attributes.?Understand and utilize relationships.?Understand and utilize hierarchies.?Understand and utilize measures and measure groups.?Understand and utilize calculated members.?Understand and utilize perspectives.?Understand and utilize translations.?Browse perspectives and translations.?Understand and utilize deployment options.?Understand and utilize processing strategies.?Understand and utilize security.?Deploy a multidimensional model.?Understand the tabular model.?Create a tabular project.?Analyze the data using Microsoft Excel.?Create and configure calculated measures and calculated fields.?Backup and Restore. This course is intended for IT professionals who are interested in quickly learning how to utilize an Analysis Services multidimensional or tabular solution. Course Overview Introduction Course Materials Facilities Prerequisites What We'll Be Discussing Lab 1: Course Overview Introduction to Microsoft SQL Server Analysis Services Common Analysis Services Solutions Version Changes of SSAS from 2008-2014 Analysis Services Installation and Architecture: One Product, Two Models Choosing the Right Model Analysis Services Tools Lab 1: Introduction to Microsoft SQL Server Analysis Services The Multidimensional Solution Understanding the Multidimensional Model Utilizing Data Sources and Data Source Views Creating a Cube Lab 1: The Multidimensional Solution Dissecting with Dimensions Developing Dimensions Utilizing Attributes Relating with Relationships Handling Hierarchies Lab 1: Dissecting with Dimensions Managing Measures Measures and Measure Groups Calculated Members Lab 1: Managing Measures Configuring Cube Options Understanding Perspectives Utilizing Translations Browsing Perspectives and Translations Lab 1: Configuring Cube Options Deploying Examining Deployment Options Processing Strategies Exploring Security Lab 1: Deploying The Tabular Solution Understanding the Tabular Model Creating a Tabular Project Deploying Browsing the Model Querying the Solution and Understanding DAX Maintaining and Optimizing Lab 1: The Tabular Solution

Duration 3.5 Days 21 CPD hours This course is intended for This course is aimed at students new to the language who may or may not have experience with other programming languages. Overview Learn how Python works and what it's good for. Understand Python's place in the world of programming languages Learn to work with and manipulate strings in Python. Learn to perform math operations with Python. Learn to work with Python sequences: lists, arrays, dictionaries, and sets. Learn to collect user input and output results. Learn flow control processing in Python. Learn to write to and read from files using Python. Learn to write functions in Python. Learn to handle exceptions in Python. Learn to work with dates and times in Python. In this Python training course by Webucator, Inc, students learn to program in Python. Python Basics Running Python Hello, World! Literals Python Comments Data Types Variables Writing a Python Module print() Function Named Arguments Collecting User Input Getting Help Functions and Modules Defining Functions Variable Scope Global Variables Function Parameters Returning Values Importing Modules Math Arithmetic Operators Modulus and Floor Division Assignment Operators Built-in Math Functions The math Module The random Module Seeding Python Strings Quotation Marks and Special Characters String Indexing Slicing Strings Concatenation and Repetition Common String Methods String Formatting Built-in String Functions Iterables: Sequences, Dictionaries, and Sets Definitions Sequences Unpacking Sequences Dictionaries The len() Function Sets *args and **kwargs Flow Control Conditional Statements The is and is not Operators Python's Ternary Operator Loops in Python The enumerate() Function Generators List Comprehensions File Processing Opening Files The os and os.path Modules Exception Handling Wildcard except Clauses Getting Information on Exceptions The else Clause The finally Clause Using Exceptions for Flow Control Exception Hierarchy Dates and Times Understanding Time The time Module The datetime Module Running Python Scripts from the Command Line The sys Module sys.argv

Duration 2 Days 12 CPD hours This course is intended for This course is aimed at anyone currently working with data who is interested in using data visualisation to more effectively communicate their results. Overview At completion, delegates will understand how data visualisations can be best used to communicate actionable insights from data and be competent with the tools required to do it. Visualising data, and analytics results, is one of the most effective ways to achieve this. This course will cover the theory of data visualisation along with practical skills for creating compelling visualisations from data. Course Outline The use of analytics, statistics and data science in business has grown massively in recent years. Harnessing the power of data is opening actionable insights in diverse industries from banking to horse breeding. The companies doing this most successfully understand that using sophisticated analytics approaches to unlock insights from data is only half the job. Communicating these insights to all of the different parts of an organisation is just as important as doing the actual analysis. Visualising data, and analytics results, is one of the most effective ways to achieve this. This course will cover the theory of data visualisation along with practical skills for creating compelling visualisations from data. To attend this course delegates should be competent in the use of data analysis tools such as reporting tools, spreadsheet software or business intelligence tools. The course will explore the following topics through a series of interactive workshop sessions: Fundamentals of data visualisation Data characteristics & dimensions Mapping visual encodings to data dimensions Colour theory Graphical perception & communication Interaction design Visualisation different characteristics of data: trends, comparisons, correlations, maps, networks, hierarchies, text Designing effective dashboards

Duration 3 Days 18 CPD hours This course is intended for Before taking this course delegates should already be familiar with basic analytics techniques, comfortable with basic data manipulation tools such as spreadsheets and databases and already familiar with at least one programming language Overview This course teaches delegates who are already familiar with analytics techniques and at least one programming language how to effectively use the programming language for three tasks: data manipulation and preparation, statistical analysis and advanced analytics (including predictive modelling and segmentation). Mastery of these techniques will allow delegates to immediately add value in their work place by extracting valuable insight from company data to allow better, data-driven decisions. Outcomes: After completing the course, delegates will be capable of writing production-ready R code to perform advanced analytics tasks enabling their organisations make better, data-driven decisions. Becoming a world class data analytics practitioner requires mastery of the most sophisticated data analytics tools. These programming languages are some of the most powerful and flexible tools in the data analytics toolkit. Topic 1 Intro to our chosen language Topic 2 Basic programming conventions Topic 3 Data structures Topic 4 Accessing data Topic 5 Descriptive statistics Topic 6 Data visualisation Topic 7 Statistical analysis Topic 8 Advanced data manipulation Topic 9 Advanced analytics ? predictive modelling Topic 10 Advanced analytics ? segmentation

Duration 3 Days 18 CPD hours This course is intended for Report Authors Overview What is IBM Cognos Analytics ? Reporting Examine dimensionally modelled and dimensional data sources Examine personal data sources and data modules Examine List reports Aggregate measure/fact data Use shared dimensions to create multi-fact queries Add repeated information to reports Create crosstab reports Create complex crosstab reports Format, sort, and aggregate data in a crosstab report Create discontinuous crosstab reports Create Visualization reports Add business logic to reports using IBM Cognos Analytics ? Reporting Focus reports using filters Focus reports using prompts Augment reports using calculations Extend report functionality in IBM Cognos Analytics - Reporting Customize reports with conditional formatting Conditionally format one crosstab measure based on another Drill-through definitions Enhance the report layout Use additional report building techniques This offering provides Business and Professional Authors with an introduction to report building techniques using relational data models. Techniques to enhance, customize, and manage professional reports will be explored. Activities will illustrate and reinforce key concepts during this learning opportunity. What is IBM Cognos Analytics - Reporting? Create a simple list report Create a report from a dimensionally modeled relational data source Examine personal data sources and data modules Upload personal data Upload custom images Use navigation paths Create a report from a personal data source Examine list reports Group data in a list Format columns in a list Include headers and footers in a list Enhance a list report Aggregate measure/fact data Identify differences in aggregation Explore data aggregation Use shared dimensions to create multi-fact queries Create a multi-fact query in a list report Add repeated information to reports Create a mailing list report Create crosstab reports Add measures to a crosstab Data sources for a crosstab Create a simple crosstab report Create complex crosstab reports Add items as peers Create crosstab nodes and crosstab members Create a complex crosstab report Format, sort, and aggregate data in a crosstab Sort, format, and aggregate a crosstab report Create discontinuous crosstab reports Present unrelated items using a discontinuous crosstab Create a visualization report Create and format a visualization report Create a report that uses a Map visualization Show the same data graphically and numerically Focus reports using filters Apply filters to a report Apply a detail filter on fact data in a report Apply a summary filter to a report Focus reports using prompts Create a prompt by adding a parameter Add a value prompt to a report Add a Select & search prompt to a report Create a cascading prompt Augment reports using calculations Add calculations to a report Display prompt selections in the report title Customize reports with conditional formatting Create a multilingual report Highlight exceptional data and conditionally render a column Drill-through definitions Let users navigate to related data in IBM Cognos Analytics Enhance report layout Create a report structured on data items Create a condensed list report Use additional report building techniques Section a report and reuse objects within the same report Reuse layout components in a different report Explore options for reports that contain no data Additional course details: Nexus Humans B6158 IBM Cognos Analytics - Author Reports Fundamentals (v11.0.x) training program is a workshop that presents an invigorating mix of sessions, lessons, and masterclasses meticulously crafted to propel your learning expedition forward. This immersive bootcamp-style experience boasts interactive lectures, hands-on labs, and collaborative hackathons, all strategically designed to fortify fundamental concepts. Guided by seasoned coaches, each session offers priceless insights and practical skills crucial for honing your expertise. Whether you're stepping into the realm of professional skills or a seasoned professional, this comprehensive course ensures you're equipped with the knowledge and prowess necessary for success. While we feel this is the best course for the B6158 IBM Cognos Analytics - Author Reports Fundamentals (v11.0.x) course and one of our Top 10 we encourage you to read the course outline to make sure it is the right content for you. Additionally, private sessions, closed classes or dedicated events are available both live online and at our training centres in Dublin and London, as well as at your offices anywhere in the UK, Ireland or across EMEA.

Duration 3 Days 18 CPD hours This course is intended for Application ConsultantChange ManagerProgram/Project ManagerSolution ArchitectTechnology Consultant This course will prepare you to understand the Big Picture of Test Management with SAP Solution Manager Test Suite, setup up the Test Environment, use the SAP Solution Manager Test Suite, use advanced functions for Business Process Change Analysis, test Automation, and Scope and Effort Analysis. This course will prepare you to understand the Big Picture of Test Management with SAP Solution Manager Test Suite, setup up the Test Environment, use the SAP Solution Manager Test Suite, use advanced functions for Business Process Change Analysis, test Automation, and Scope and Effort Analysis.

The Emotional Logic workshop is designed to provide enlightening mindset shifts and educational activities around emotions, their purpose, and our values.

Trong kỷ nguyên số hiện nay, nhu cầu về lập trình viên full-stack với khả năng phát triển cả frontend lẫn backend ngày càng cao. FPT Aptech, một trong những trung tâm đào tạo lập trình viên quốc tế hàng đầu, mang đến khóa học full-stack được thiết kế chuyên biệt để đáp ứng yêu cầu này. Vậy khóa học full-stack tại FPT Aptech có gì đặc biệt và có thể giúp bạn trở thành lập trình viên quốc tế như thế nào? Hãy cùng khám phá trong bài viết dưới đây. 1. Tại sao nên chọn học tại FPT Aptech? Khóa học full-stack tại FPT Aptech cung cấp một chương trình đào tạo toàn diện, từ cơ bản đến nâng cao, giúp học viên trang bị đầy đủ các kỹ năng cần thiết để phát triển ứng dụng web hoàn chỉnh. Được thiết kế cho các lập trình viên quốc tế, khóa học không chỉ dạy các công nghệ phổ biến mà còn cập nhật các xu hướng mới nhất trong ngành. 2. Chương trình học toàn diện Khóa học full-stack tại FPT Aptech kéo dài trong 2 năm và được chia thành 4 học kỳ, bao gồm các môn học từ cơ bản đến nâng cao. Sinh viên sẽ được học các công nghệ frontend như HTML5, CSS3, và JavaScript, đồng thời làm quen với các framework như React và Angular. Về backend, chương trình đào tạo lập trình viên quốc tế Aptech bao gồm các ngôn ngữ và framework phổ biến như Node.js, PHP, và Django. Học kỳ 1: Thiết kế và phát triển website với HTML5, CSS3, JavaScript và các công cụ CMS. Học kỳ 2: Lập trình hướng đối tượng với Java SE và C#. Học kỳ 3: Công nghệ .NET, NodeJS và phân tích dữ liệu với Python. Học kỳ 4: Công nghệ Java EE và lập trình di động với Android và iOS. 70% thời lượng khóa học là thực hành, giúp học viên có cơ hội làm việc trên các dự án thực tế. Các eProject cuối mỗi học kỳ giúp sinh viên áp dụng kiến thức vào thực tiễn, xây dựng các ứng dụng web hoàn chỉnh và sẵn sàng cho công việc thực tế. Chương trình đào tạo lập trình viên full-stack tại FPT Aptech tuyển sinh các bạn trẻ đam mê công nghệ thông tin, Hệ thống đào tạo lập trình viên quốc tế Aptech từ học sinh trung học phổ thông đến sinh viên đại học và người đi làm muốn chuyển nghề. Chỉ cần bạn có đam mê với lập trình và mong muốn phát triển trong lĩnh vực này, Aptech sẽ là nơi giúp bạn hiện thực hóa ước mơ. 3. Đội ngũ giảng viên chất lượng cao FPT Aptech tự hào với đội ngũ giảng viên là các chuyên gia giàu kinh nghiệm trong ngành công nghệ thông tin. Họ không chỉ giảng dạy lý thuyết mà còn chia sẻ những kinh nghiệm thực tế quý báu. Với sự hướng dẫn của các giảng viên, sinh viên sẽ có cơ hội học hỏi từ những người đã thành công trong lĩnh vực lập trình và phát triển phần mềm. 4. Cơ hội nghề nghiệp quốc tế Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ nhận bằng Advanced Diploma in Full-Stack Development từ Tập đoàn Aptech, trường Aptech có giá trị toàn cầu. Điều này giúp mở rộng cơ hội việc làm không chỉ tại Việt Nam mà còn ở nhiều quốc gia khác. Ngoài ra, FPT Aptech cung cấp dịch vụ hỗ trợ việc làm, bao gồm ưu tiên thực tập và giới thiệu việc làm tại các công ty thuộc Tập đoàn FPT và các đối tác liên kết. Học viên có thể tiếp cận nhiều cơ hội việc làm và thực tập tại các công ty công nghệ hàng đầu. 5. Học bổng hỗ trợ FPT Aptech luôn chú trọng đến việc hỗ trợ học viên, đặc biệt là về tài chính. Một số chương trình tại đây bao gồm: Học bổng 12 năm đèn sách: Dành cho những bạn học sinh có thành tích tốt trong 12 năm học Học bổng tập làm Dev: Học bổng dành cho các bạn học sinh, sinh viên, người đi làm mong muốn chuyển ngành quan tâm đến ngành Công nghệ thông tin – Lập trình Ưu đãi học phí cho “Bộ đội xuất ngũ và Dân quân tự vệ”: Ưu đãi dành cho đối tượng bộ đội sau xuất ngũ hay dân quân tự vệ tìm kiếm tương lai mới với ngành lập trình Khóa học full-stack tại FPT Aptech không chỉ trang bị cho học viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để trở thành lập trình viên quốc tế mà còn mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng lớn trên toàn cầu. Đừng quên để lại bình luận và theo dõi trang của chúng tôi để cập nhật những thông tin mới nhất từ FPT Aptech.

Duration 1 Days 6 CPD hours This course is intended for Multi-role (consumers, business authors, professional authors, developers, administrators, modelers, project managers) This course provides students with an overview of the IBM Cognos Analytics suite of products and their underlying architecture. Students will examine each component as it relates to an Analytics solution & will be shown a range of resources. IBM Cognos Analytics Describe IBM Cognos Analytics Describe IBM Cognos Analytics components Describe IBM Cognos architecture at a high level Describe IBM Cognos security at a high level Consume Content in IBM Cognos Analytics Where do consumers access BI content? Use published reports Drill through to related data Specify run report options Specify properties of an entry Alerts and Watch Items Create Reports in IBM Cognos Analytics Overview of reporting and report authoring Identify package types, uploaded files, and data modules available for reporting Examine IBM Cognos Analytics - Reporting Examine the interface Explore different report types Create a simple, sorted, and formatted report Create a report view Create a subscription Create an Active Report Import and report on personal data Create Dashboards in IBM Cognos Analytics Describe IBM Cognos Dashboarding Identify the IBM Cognos Dashboarding user interface Add report content and tools to create dashboards Widget-to-widget communication Filter data in the dashboard Sort, group and ungroup, and calculate data Create Metadata Models in IBM Cognos Analytics Define IBM Cognos Framework Manager and its purpose Describe the IBM Cognos Framework Manager environment Describe IBM Cognos Cube Designer Get high-level content from Dynamic Cubes course and/or FM course Web-based Modeling Create Data Modules Extend IBM Cognos Analytics Introduction to IBM Cognos Mobile Key features Examine Cognos Mobile architecture Identify supported products Introduction to IBM Cognos BI for Microsoft Office Describe Cognos Analysis for Excel (CAF) Compare IBM Cognos Analytics & IBM Cognos BI New features in IBM Cognos Analytics Changes from IBM Cognos BI to IBM Cognos Analytics Legacy option Examine Event Studio Examine the role of Event Studio in Performance Management List the benefits of Event Studio Examine Metric Studio Identify scorecards, metrics, and metric types Organize metrics with strategies Track initiatives with projects